Tehnologia, denumită FastGlioma, a depăşit cu mult metodele convenţionale pentru identificarea potenţialelor tumori reziduale.
Cercetătorii au dezvoltat un model bazat pe inteligenţă artificială care, în 10 secunde, poate determina, în timpul unei intervenţii chirurgicale, dacă a mai rămas vreo parte a unei tumori cerebrale canceroase care ar putea fi îndepărtată, sugerează un studiu publicat în revista Nature, scrie news.ro.
„Tehnologia funcţionează mai rapid şi mai precis decât metodele actuale standard pentru detectarea tumorilor şi ar putea fi generalizată la alte diagnostice de tumori cerebrale pediatrice şi adulte, putând servi ca un model de bază pentru ghidarea chirurgiei tumorilor cerebrale”, potrivit echipei de cercetare conduse de Universitatea din Michigan şi Universitatea din California San Francisco.
Atunci când un neurochirurg îndepărtează din creierul unui pacient o tumoră care îi pune viaţa în pericol, rareori reuşeşte să îndepărteze întreaga masă. Ceea ce rămâne este cunoscut sub numele de tumoră reziduală.
Centrul de Radioterapie de la Spitalul Municipal Ploiești va deveni funcțional în ianuarie și va deservi mii de bolnavi de cancer din județ
În acest studiu internaţional al tehnologiei bazate pe inteligenţă artificială, FastGlioma a detectat şi a calculat cantitatea de tumoră rămasă cu o precizie medie de aproximativ 92%, ceea ce face din această tehnologie un instrument accesibil şi la preţuri convenabile pentru echipele neurochirurgicale care operează glioame.
Astfel se poate detecta cu exactitate tumora reziduală pentru mai multe diagnostice tumorale non-glioame, inclusiv tumorile cerebrale pediatrice, cum ar fi meduloblastomul şi ependimomul, şi meningioamele.
